Zoom sur Eclairage led haute qualit


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le but la vise le dfi de la recherche est damliorer nos connaissances, lobjectif de linnovation technologique est, grce au dentreprises, de nous fournir des apptit en rassasiant nos attentes. Linnovation technique constitue un pied-de-biche grandiose pour la ralisation de , par exemple SNF construit en 1978 par seulement un ingnieur-chimiste et un diplm d une cole de vente pour dvelopperutilisations de drivs de la Polyacrylamide, atteint un CA de 1, 6 poids dEuros en 2011 avec des floculants pour le protocole de traitement des eaux sales Un agent rappelait rcemment : on peut faire son beurre pour poursuivre innover, une collectivit peut dautant plus acheter en amont de la recherche que ses entreprises russissent des innovations modernes .A linverse, une intelligence artificielle intense ( AGI ) ou une superintelligence outre ( ASI ) sont totalement autonomes et auto-apprenantes ( mais il nen existe aucune lheureprjug ) ! En rsum, si lIntelligence Artificielle est une affaire trs vaste qui regroupe en partie des algorithmes qui ne font pas rver , il y a aussi des algorithmes plus performants, particulirement dans le machine learning.Partons dun exemple convivial : imaginons que vous vouliez crer une intelligence artificielle qui vous offre le tarif dun appart partir de sa aire. Dans les annes 1950, vous auriez fait un catalogue du type si la superficie est infime 20m, le cot vaut 60 000, si elle est entre 20m et 30m, le montant vaut 80 000, etc , ou peut-tre prix = superficie*3 000 . dans le cas o vous avez un collgue statisticien, il risque de de ce fait vous expliquer que ces devis ne sont pas satisfaisantes, et quil suffirait de vrifier le montant de il y a beaucoup dappartements dont on connait la aire pour valuer le tarif dun home sweet home de taille non-rfrence ! Votre collgue vient de faire au machine learning ( qui est donc un sous-domaine de lintelligence fausse ).Un tel activit associe de ce fait harmonie et dividende de manire alatoire. Pour prendre un exemple douce, aux usa, les cas de hydrocution dans les piscines corrlent prcisment avec le totalise films dans lesquels Nicolas Cage s'est prsente nous. Un systme dIA probabiliste pourra ventuellement vous narrater que les meilleures faons dviter le risque de hydrocution est dempcher Nicolas Cage dapparatre dans des films ! Nous sommes nanmoins tous daccord pour roder que ne plus avoir Nicolas Cage ressortir dans des films naurait aucune heurt sur les risques de noyade. Ce que fait un systme dIA bas sur une vision revue, cest dautomatiser entirement dune systme, mais avec seulement 70% de rigueur. Il sera en gnral en mesure de vous donner une issue, mais 30% du temps, la rponse amene sera fausse ou inexacte. cette approche ne peut ce titre pas ajuster la plupart des activits dune banque, dune garantie, ou alors de la grande distribution. Dans bon nombre dactivits de service, procurer 30% de rponses errones aurait un impact auquel l'on pense peu. par contre, cette approche est trs adapte et utile dans dautres domaines, comme notamment les plateformes sociales, la pub, etc., o le machine learning peut obtenir des rsultats trs attractifs face limmense quantit de donnes analyses et o un taux de 30% derreurs reste assez sans douleur.En dplaisir de sa , le nss pur a de nombreux faille. La premire est quun expert humain doit, au pralable, faire du choisi dans les informations. Par exemple, pour notre logement, si vous pensez que lge du possdant na pas dincidence sur le montant, il ny a aucun intrt donner cette information lalgorithme, car si vous lui en donnez trop, il risque de voir des collgues l o il ny en a pas Ensuite, la seconde ( qui dcoule de la premire ) : la meilleur facon remarquer un visage ? Vous auriez l'occasion de offrir lalgorithme pas mal dinformations sur la personne ( cart entre les yeux, hauteur du front, etc ), mais ce ne serait pas trop adaptatif ni parfait.Les racines de lIA datent les lgendes grecque, o des dsagrgation mentionnent un gars mcanique habitue rpter lirritabilit de l'homme. Toutefois, la recherche pour le expansion de lIA semble devenir plus que possible durant la guerre 39-45, ds lors que les rationnels de nombreuses disciplines, particulirement des aspects mergents de la neuroscience et de linformatique, ont travaill ensemble pour satteler au problme des robots intelligentes.

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